Algoritmos importantes

1. Aprendizaje automático (Machine Learning): Aprenden de los datos y realizan predicciones o clasificaciones precisas puede ser supervisado, no supervisado y por refuerzo.
2. Redes neuronales artificiales (Artificial Neural Networks): Inspirados en el cerebro humano que se utilizan para la clasificación, reconocimiento de voz, procesamiento de imágenes, etc.
3. 3. Procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing, NLP): Permite la interacción entre computadoras y el lenguaje humano, utilizados para reconocimiento de voz, traducción automática, etc.
4. Gradient Boosting: Es una secuencia de modelos que se mejoran continuamente al enfocarse en los errores residuales del modelo anterior. Permitiendo un modelo predictivo más preciso al combinar modelos base.
5. Arboles de decisión (Ra,dp, Forest).
6. KNN (K Nearest Neighbours)
7. Visión por computadora (Computer Vision).